摘要
本申请公开了一种图像生成模型、图像生成模型的训练方法及装置,属于人工智能技术领域。图像生成模型包括:条件编码器,用于对至少一张原始图像编码得到至少一项图像特征信息,且用于对每张原始图像的描述文本编码得到至少一项文本特征信息;基于控制条件、至少一项图像特征信息和至少一项文本特征信息确定至少一项条件特征信息;控制条件指示图像生成任务的类型,条件特征信息根据图像生成任务的类型确定;加噪模块,用于基于高斯噪声矩阵和至少一张原始图像的掩码图像对至少一张原始图像加噪得到至少一张噪声图像;扩散模型,用于基于至少一项条件特征信息和至少一张噪声图像生成至少一张衍生图像;条件编码器和加噪模块分别与扩散模型连接。
技术关键词
图像生成模型
噪声图像
图像特征信息
样本
图像编码器
矩阵
融合特征
特征信息融合
缩放特征
图像解码器
文本特征向量
图像分割
像素点
执行图像处理
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多模态特征
神经网络模型
多任务学习模型
能耗
认证服务器
SNP位点组合
检测SNP位点
金定鸭
麻鸭
样本
客户端
验证方法
生成标记数据
验证装置
生成测试数据