图像生成模型、图像生成模型的训练方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
图像生成模型、图像生成模型的训练方法及装置
申请号:CN202410812014
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118674803A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种图像生成模型、图像生成模型的训练方法及装置,属于人工智能技术领域。图像生成模型包括:条件编码器,用于对至少一张原始图像编码得到至少一项图像特征信息,且用于对每张原始图像的描述文本编码得到至少一项文本特征信息;基于控制条件、至少一项图像特征信息和至少一项文本特征信息确定至少一项条件特征信息;控制条件指示图像生成任务的类型,条件特征信息根据图像生成任务的类型确定;加噪模块,用于基于高斯噪声矩阵和至少一张原始图像的掩码图像对至少一张原始图像加噪得到至少一张噪声图像;扩散模型,用于基于至少一项条件特征信息和至少一张噪声图像生成至少一张衍生图像;条件编码器和加噪模块分别与扩散模型连接。
技术关键词
图像生成模型 噪声图像 图像特征信息 样本 图像编码器 矩阵 融合特征 特征信息融合 缩放特征 图像解码器 文本特征向量 图像分割 像素点 执行图像处理
系统为您推荐了相关专利信息
1
模型训练方法、目标检测方法、装置、设备、介质及产品
图像 样本 场景 模型训练方法 网络
2
基于深度学习的物业能源损耗评估方法及系统
多模态特征 神经网络模型 多任务学习模型 能耗 认证服务器
3
目标定位方法、装置、电子设备及存储介质
视觉特征信息 影像 样本 视觉特征提取 定位方法
4
一种SNP位点组合、用于检测SNP位点组合的分子探针组或包含分子探针组的液相芯片在鸭种育种中的应用
SNP位点组合 检测SNP位点 金定鸭 麻鸭 样本
5
数据遗忘验证方法、装置、设备、介质及产品
客户端 验证方法 生成标记数据 验证装置 生成测试数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号