摘要
本发明公开了一种基于深度学习的物业能源损耗评估方法及系统,包括:首先获取并验证查询操作,进而获取目标园区设备的属性和目标能耗类型的属性。利用这些属性,通过深度学习模型得到各能耗类型的评估结果。再结合新增的园区能源预算数据,综合得出物业能源损耗的精准评估。如此设计,提高了评估的准确性和效率,有助于物业实现更精细化的能源管理。
技术关键词
多模态特征
神经网络模型
多任务学习模型
能耗
认证服务器
物业管理服务
损耗评估方法
认证设备
标识
基础
身份验证
长短期记忆单元
执行多任务
指针
能源
样本
网络单元
系统为您推荐了相关专利信息
光伏设备
时间序列预测模型
平台模块
终端模块
物联
储能电池寿命
数据
样本
神经网络模型
奇异值分解算法
设备故障诊断方法
设备故障诊断系统
声纹图像特征
声纹特征
融合可见光图像
意图识别模型
消费意图识别
资源特征
消费特征
样本