意图识别模型的训练方法、基于消费意图的内容推荐方法

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正文
推荐专利
意图识别模型的训练方法、基于消费意图的内容推荐方法
申请号:CN202510875703
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120765320A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本公开提供了意图识别模型的训练方法、基于消费意图的内容推荐方法,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、信息流、模型训练等技术领域。具体实现方案为:获取与入口资源的点击行为相关联的后续交互数据;从后续交互数据中确定对信息流执行第一资源推荐策略产生的第一交互记录,和执行第二资源推荐策略产生的第二交互记录;基于预设的价值增益指标,对第一交互记录及第二交互记录中的资源消费行为进行标注,以得到正负样本对;根据正负样本对及其优劣排序关系,对第一意图识别模型进行训练,以得到训练好的第二意图识别模型。本公开的实施方式的技术方案,可以通过对比不同推荐策略的价值增益,使模型更好地学习和理解消费意图。
技术关键词
意图识别模型 消费意图识别 资源特征 消费特征 样本 内容推荐方法 多模态特征 入口 标识特征 对象 列表页面 策略 内容推荐装置 会话 关系 处理器 画像特征 指标
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