一种面向虚拟网络安全的通信动态分析方法

本发明公开了一种面向虚拟网络安全的通信动态分析方法，涉及网络安全技术领域，包括：获取通信时序序列；对通信时序序列进行多尺度分解，得到基准通信时序序列；计算斜率和传播速率，基于斜率和传播速率确定异常通信数据；根据所述异常通信数据的周期特征及其在网络节点中的传播顺序，确定持续异常通信数据，并采用反向时序递归分析确定所述持续异常通信数据的起始节点和传播路径；将持续异常通信数据的起始节点和传播路径的异常数据特征，输入LSTM神经网络模型，预测通后续的异常节点；本发明有利于对通信异常高精度识别，显著提升了虚拟化网络环境下的安全检测能力与响应效率。