摘要
本发明公开了基于多模态数据融合的智能财务风险预警方法,具体涉及财务风险管控领域,用于解决现有的企业交易真实性风险防控问题;是通过连续账期内交易数据的归并与模态信息聚合,构建监管企业的跨模态交易行为链;基于行为链生成初始交易关系图,识别业务关联企业并筛选存在控制路径交叉的伪独立企业;对伪独立企业的交易路径进行模态语义一致性检验,识别语义失配节点,并以其为起点追溯资金回流路径,识别交易闭环结构,构建伪合规风险链条;最终整合控制关系与模态数据,生成结构化证据链并以高风险标记方式快速完成对涉事企业的风险预警输出,提升异常财务风险甄别的自动化程度、可解释性与准确性。
技术关键词
多模态数据融合
风险预警方法
语义向量
企业
节点
财务
跨模态数据
统一社会信用代码
高风险
关系
链条
资金
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标记方式
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