摘要
本发明公开了一种用于企业考勤的人脸识别优化方法及系统,涉及人脸数据处理领域。所述方法包括:通过红外装置启动摄像装置进行扫描面部执行形变补偿,确定锁定框;基于所述锁定框的位置信息进行三维图像特征提取,获取第一特征向量集、第二特征向量集;训练双分支识别通道,生成人脸识别模型;构建人员信息数据库,对所述锁定框提取的目标信息进行分析,生成目标识别结果;生成考勤数据发送至数据云端进行考勤记录。采用本方法解决了现有技术中由于环境过于嘈杂或光线不足,以及外界因素的变化导致人脸识别的准确性较低,导致考勤识别率下降的技术问题,实现了通过人脸局部特征与人脸全局特征构建双分支识别通道进行人脸的精准识别,达到提高人脸识别准确率的技术效果。
技术关键词
三维图像特征提取
人脸识别优化方法
生成考勤数据
生成人脸识别
人脸识别模型
考勤记录
红外装置
企业考勤
摄像装置
图像深度信息
分支
人脸识别准确率
标识
通道
云端
模块
面部
系统为您推荐了相关专利信息
离岗检测方法
人脸识别模型
人脸识别信息
像素点
异常点
识别模型训练方法
人脸识别模型
散斑
人脸模型
学生
人脸识别模型
特征提取模型
样本
风险识别模型
风格
考勤门禁系统
机器人主体
语音采集模块
生成考勤数据
声纹特征