摘要
一种人脸散斑识别模型训练方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:步骤S1:获得RGBD人脸识别模型,通过训练集对所述RGBD人脸识别模型微调,得到教师人脸模型;其中,所述训练集包括对齐的RGB图像、深度图像和散斑图像;所述教师人脸模型的输出包括RGB特征向量、深度特征向量和散斑特征向量;步骤S2:建立初始学生模型,将所述初始学生模型的输出与所述散斑特征向量对齐;步骤S3:使用所述散斑特征向量对所述初始学生模型的输出结果进行蒸馏,得到最终学生模型。本发明利用高稳定性的RGBD人脸识别模型快速获得高质量的散斑人脸识别模型,具有重要的现实意义和应用价值。
技术关键词
识别模型训练方法
人脸识别模型
散斑
人脸模型
学生
深度学习框架
图像
教师
蒸馏
训练集
处理器
现实意义
可读存储介质
模块
程序
指令
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
人机交互数据
早期预警方法
Softmax分类器
学生
教师
多维知识管理
多智能体协同
工作流
神经网络分类器
SVM分类器
标签预测值
聚丙烯薄膜
标签模型
拼接模块
强化特征
图像重建
散斑图像
光纤内窥镜
图像增强方法
医学