一种人脸散斑识别模型训练方法、系统、设备及存储介质

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一种人脸散斑识别模型训练方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510690228
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120635958A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
一种人脸散斑识别模型训练方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:步骤S1:获得RGBD人脸识别模型,通过训练集对所述RGBD人脸识别模型微调,得到教师人脸模型;其中,所述训练集包括对齐的RGB图像、深度图像和散斑图像;所述教师人脸模型的输出包括RGB特征向量、深度特征向量和散斑特征向量;步骤S2:建立初始学生模型,将所述初始学生模型的输出与所述散斑特征向量对齐;步骤S3:使用所述散斑特征向量对所述初始学生模型的输出结果进行蒸馏,得到最终学生模型。本发明利用高稳定性的RGBD人脸识别模型快速获得高质量的散斑人脸识别模型,具有重要的现实意义和应用价值。
技术关键词
识别模型训练方法 人脸识别模型 散斑 人脸模型 学生 深度学习框架 图像 教师 蒸馏 训练集 处理器 现实意义 可读存储介质 模块 程序 指令 存储器 计算机
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