摘要
本申请提供了一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。其中,该方法包括:获取医学数据集,并通过光纤内窥镜采集散斑图像;基于所述散斑图像和所述医学数据集中的医学图像生成合成数据集;基于所述合成数据集和所述医学数据集对深度学习模型进行对抗性训练,生成图像重建模型,以基于所述图像重建模型对内窥镜图像进行图像重建,获得图像重建结果。本申请解决了相关技术中图像增强的图像增强效果差的问题。
技术关键词
图像重建
散斑图像
光纤内窥镜
图像增强方法
医学
深度学习模型
计算机可读指令
卷积神经网络结构
数据
对抗性
多层次特征提取
解码器
图像增强装置
编码器
电子设备
图像获取模块
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超声图像分割方法
支路
解码器
分支
分割感兴趣区域
状态识别方法
膝关节
三维结构
三角面片网格模型
医学图像数据