基于级联高分辨率网络的沙脊线提取方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
基于级联高分辨率网络的沙脊线提取方法和装置
申请号:CN202510913702
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120564002A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于级联高分辨率网络的沙脊线提取方法和装置,所述方法包括:将待提取沙脊线的目标遥感图像输入预先构建的边缘检测模型,即可得到所述边缘检测模型输出的沙脊线提取结果;其中,所述边缘检测模型是利用目标区域的遥感图像样本、对预先构建的卷积神经网络进行训练得到的;所述卷积神经网络包括骨干网络和多尺度信息聚合模块,所述骨干网络为级联高分辨率网络,所述骨干网络和所述多尺度信息聚合模块中均包括残差模块;所述卷积神经网络利用改进的上下文融合模块对所述骨干网络各阶段的侧输出特征图进行融合,以得到边缘预测结果。解决了利用边缘检测模型进行沙脊线提取时存在的特征信息缺失,和提取结果准确度较差的技术问题。
技术关键词
边缘检测模型 多尺度信息 残差模块 输出特征 网络 多尺度特征提取 级联 特征提取模块 Softmax函数 分辨率 双线性插值方法 阶段 图像 空间特征提取 数据采集单元 通道 语义特征 分支
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于低轨卫星网络的高速数据传输方法
高速数据传输方法 低轨卫星网络 星载传感器 动态资源分配 极化码级联
2
一种基于加性高斯扩散模型的图像降噪增强方法
高斯扩散模型 噪声图像 噪声样本 网络 噪声水平估计
3
一种页岩油集输管道泄漏风险分析及安全防控方法
集输管道 防控方法 页岩油 管道泄漏事故 动态父节点
4
一种基于推测解码加速多模态大语言模型推理的方法
大语言模型 多模态 神经网络架构 模型预训练 文本
5
核电站辅助蒸汽分配系统控制回路评估方法、装置、计算机设备及存储介质
阀门控制回路 蒸汽分配系统 系统控制回路 训练神经网络模型 BP神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号