摘要
本发明提供一种基于低轨卫星网络的高速数据传输方法,涉及卫星通信技术领域,包括以下步骤:S1多维度频谱感知与动态资源分配:通过星载传感器和地面站数据构建三维干扰矩阵,利用深度强化学习实现子载波的动态分配;频谱状态采集:卫星通过星载传感器实时采集当前频段的信号功率谱密度(PSD),精度达0.1dBm/Hz,同时接收地面站上报的干扰温度数据(分辨率≤2GHz),干扰建模强,化学习分配;本发明中的频谱效率提升,动态资源分配使频谱利用率从45%提升至75%,单载波传输速率提高60Mbps;切换性能优化:预测性切换将中断时间缩短至8ms,业务连续性提升95%;抗干扰能力增强:联合编码调制使误码率在强干扰环境下降低至10‑6,较传统方法改善一个数量级。
技术关键词
高速数据传输方法
低轨卫星网络
星载传感器
动态资源分配
极化码级联
深度强化学习
调制联合优化
切换中断时间
干扰抵消技术
地面站
蚁群算法
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误码率
编码
载波
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