强化学习结合AHP层次分析的项目风险量化与策略调整方法、电子设备及存储介质

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强化学习结合AHP层次分析的项目风险量化与策略调整方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510914577
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120746288A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种强化学习结合AHP层次分析的项目风险量化与策略调整方法、电子设备及存储介质,涉及智能化项目风险管理领域。本发明将项目信息整合进状态空间,使得强化学习模型能够更准确地理解项目状态的变化,并据此做出最优决策。确保强化学习模型能够全面理解项目状态,并据此做出最优决策;通过细致的状态空间设计,能够捕捉项目进展中的关键信息,为模型提供丰富的决策依据。将风险评分转换为奖励函数中的关键参数,使得模型能够直观地理解风险管理的效果,并据此调整策略,实现风险最小化的目标。
技术关键词
层次结构模型 策略 参数 强化学习模型 强化学习算法 项目 计算机程序指令 层次分析法 电子设备 自然灾害风险 强化学习网络 矩阵 资源 合规性 指标 可读存储介质 决策 处理器
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