摘要
本发明提供了一种强化学习结合AHP层次分析的项目风险量化与策略调整方法、电子设备及存储介质,涉及智能化项目风险管理领域。本发明将项目信息整合进状态空间,使得强化学习模型能够更准确地理解项目状态的变化,并据此做出最优决策。确保强化学习模型能够全面理解项目状态,并据此做出最优决策;通过细致的状态空间设计,能够捕捉项目进展中的关键信息,为模型提供丰富的决策依据。将风险评分转换为奖励函数中的关键参数,使得模型能够直观地理解风险管理的效果,并据此调整策略,实现风险最小化的目标。
技术关键词
层次结构模型
策略
参数
强化学习模型
强化学习算法
项目
计算机程序指令
层次分析法
电子设备
自然灾害风险
强化学习网络
矩阵
资源
合规性
指标
可读存储介质
决策
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
新能源电池
容量预测方法
参数
样本
神经网络结构
智能穿戴设备
参数
管理系统
功能扩展模块
账号管理
数字沙盘
仿真模拟方法
光线调节系统
灯光
深度学习算法
跟踪方法
障碍物
自定义模型
跟踪系统
KCF算法