一种基于电子信息技术的农作物虫害图像智能识别系统

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一种基于电子信息技术的农作物虫害图像智能识别系统
申请号:CN202510914985
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120635825A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电子信息技术的农作物虫害图像智能识别系统,涉及农业信息化技术领域。系统包括:图像采集模块获取目标农作物区域的RGB图像数据,并同步采集关联的环境监测数据及图像拍摄时间数据;预处理模块对所述数据进行预处理;虫害识别模块通过改进的YOLO识别模型输出虫害种类数据及虫体位置框选坐标;比对模块生成虫害发展状态数据;风险评估模块调用害虫危害等级字典匹配风险系数,并结合环境监测处理数据计算环境适宜度数值;风险评分模块生成综合风险评分;预警决策模块当综合风险评分超过预设阈值时匹配防治方案数据。该技术实现虫害识别与预警的智能化、精准化,提升农业虫害防控效率。
技术关键词
图像智能识别系统 农作物虫害 电子信息技术 环境监测数据 策略数据库 虫害识别 图像采集模块 风险 GPS定位数据 非局部均值去噪方法 字典 农业信息化技术 矩阵 数值 双线性插值算法 坐标 生物防治
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