算力资源的分配方法、装置及电子设备

本申请公开了一种算力资源的分配方法、装置及电子设备。该方法包括：获取算力数据，其中，算力数据包括客户需求数据和算力服务商数据；依据算力数据确定算力服务商在提供算力资源过程中的成本数据和时间数据；依据成本数据、时间数据和时间敏感系数确定算力资源的初始组合方案，其中，时间敏感系数用于调整成本数据和时间数据的权重；通过深度强化学习算法和图卷积网络对初始组合方案进行优化，得到算力资源的目标组合方案。本申请解决了由于相关技术中的算力资源选择主要依赖于人工经验或单一目标优化，存在静态规划局限性、多目标权衡缺失、实时性不足与能效比较低的技术问题。