基于Nto1模式RNN算法的电解铝参数辨识方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于Nto1模式RNN算法的电解铝参数辨识方法、系统、设备及介质，属于电解铝负荷参与电力系统运行与控制技术领域，包括获取电解铝生产中的直流电压电流序列，对直流电压电流序列进行预处理；基于预处理后的电流序列构建输入数据矩阵，基于预处理后的电压序列构建目标数据矩阵，其中，输入数据矩阵按预设时间步长组织为Nto1模式；将预处理后的电流序列输入RNN模型，创建RNN训练数据集，获得最终时间步的隐藏状态；基于隐藏状态经线性回归层计算电流预测值及电解铝生产参数。本发明能够有效捕捉时间序列数据中的时序依赖性，保持信息的长期依赖，在应对噪声和外部扰动时展现出高鲁棒性，提供更加精确和可靠的拟合结果。