摘要
本发明公开了一种本地数据库中局部数据更新方法及系统,涉及数据管理与安全技术领域,通过边缘计算节点采集心电图和环境数据生成动态权限令牌,实现用户身份认证。随后,系统对数据库更新请求进行校验和授权,采用联邦学习与深度神经网络进行数据融合分析,确保数据更新的安全性和准确性。在数据更新过程中,系统使用混沌加密和可信执行环境保障数据的保密性与完整性。更新后,通过区块链网络广播操作记录,并利用零知识证明和智能合约进行审计和回滚控制。最后,采用哈希链技术确保数据恢复的完整性和不可篡改性。本发明通过多技术融合,提升了数据更新流程的安全性、可靠性和效率。
技术关键词
数据更新方法
可信执行环境
联邦学习技术
权限管理系统
多模态生物特征融合
校验矩阵
数据库更新
深度神经网络架构
零知识证明协议
零知识证明技术
物联网设备
节点
令牌
混沌加密算法
分布式存储技术
区块链智能合约
数据更新过程
分布式哈希表
系统为您推荐了相关专利信息
数据分类分级
权限管理模块
智能分析引擎
数据加密
协作平台
数据包络分析模型
可信执行环境
层次结构模型
企业
矩阵