基于深度学习的多视角儿童运动协调能力评估系统及方法

本发明公开了基于深度学习的多视角儿童运动协调能力评估系统及方法，属于运动评估技术领域，解决了现有技术对儿童运动评估主要依赖人工观察和简单物理测试，难以同步追踪儿童动作的多个角度和关键细节的问题，所述方法包括训练得到骨骼点检测模型和运动能力评估模型，基于采集摄像头采集进入场地人员的实时视频流，骨骼点检测模型识别预处理数据集中骨骼关键点，基于运动区域划分法对人员匹配结果进行多人检测，运动能力评估模型对多人检测结果量化分析；本发明结合了视觉识别与运动状态检测技术，且采用正视角与侧视角双摄像头布局，配合深度学习算法，实现了自动化的儿童动态动作评估。能够完整捕捉动作过程，提高了检测精准度与效率。