摘要
本发明属于航空发动机智能维修技术领域,公开了一种航空发动机孔探检查叶片转动计数方法及系统。该方法包括:判断是否提取当前帧作为关键帧;使用改进的YOLOv11目标检测模型实时检测每帧图像中的叶片目标;利用改进的DeepSORT多目标追踪算法对检测到的多叶片进行跨帧追踪;对每个追踪ID的叶片,获取相邻两帧的边界框中心坐标,计算瞬时位移角度差,累积角度总和,通过可视化界面实时显示各叶片转动次数、瞬时转速及报警状态,最终进行数据导出与报告生成。本发明能够高效地识别并计数航空发动机中的叶片,提供精确的叶片状态监测,并具有较强的实时性和鲁棒性。
技术关键词
航空发动机
计数方法
追踪算法
关键帧
Kalman滤波技术
可视化界面
实时视频流
智能维修技术
叶片状态监测
多尺度特征融合
多尺度特征提取
视频帧
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坐标
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