摘要
本申请公开了一种区域内多家供应商的货物集散管理系统,属于电商与物流技术领域。为解决现有技术中人工规划模式无法系统性兼顾多重物流成本与动态变化的缺陷,该系统首先获取供应商与货物信息及物流成本数据;然后设置可配置的惩罚系数、时间折扣系数等算法超参数,并构造包括货物‑集装箱匹配、容量、集散唯一性在内的刚性限制条件;进而,基于上述参数与约束,构建一个能够量化集散、海运、调拨及各类延时与空间浪费等隐性成本的综合优化目标;最后,将全部要素输入货物集散启发式引擎,该引擎在约束下以最小化优化目标为导向,自动求得兼顾成本、时效和资源利用率的最优解,并输出精准的集散、装箱与调拨方案。
技术关键词
集散管理系统
集装箱
超参数
物流
唯一性
模块
算法
数据
电商
仓库
日期
容积
规划
资源
模式
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时间序列特征
二维卷积网络
配电网负荷预测
数据
卷积神经网络提取
物流信息管理方法
粮食行业
预警模型
订单
时效性
柔性作业车间调度
细菌觅食算法
元素
工件
计算方法
路径控制系统
物流
深度强化学习算法
多源异构数据
清洗单元