摘要
本发明公开了一种确定性‑概率性结合的热带气旋卫星云图预测方法,包括:获取热带气旋卫星云图序列数据,对序列数据进行Min‑Max归一化操作;利用预训练自编码器对历史热带气旋卫星云图序列数据进行降维操作;以历史热带气旋卫星云图序列为输入,利用确定性预测模型对未来的热带气旋卫星云图序列的条件均值进行预测,得到第一预测结果;以历史热带气旋卫星云图序列为输入,利用概率性预测模型对未来的热带气旋卫星云图序列波动值进行预测,得到第二预测结果;根据第一预测结果以及第二预测结果确定对热带气旋卫星云图的预测结果。本发明方法能够生成更为准确且具有丰富细节的热带气旋卫星云图预测结果,有效缓解了现有方法中预测过于平滑的问题。
技术关键词
卫星云图
热带
代表
序列
动态噪声
解码器
模块
噪声样本
噪声强度
信噪比
注意力
超参数
编码器特征
模型预测值
演化特征
多层感知机
噪声方差
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