基于特征解耦的未知同类异型目标雷达HRRP分类方法

本发明公开了一种基于特征解耦的未知同类异型目标雷达HRRP分类方法，其特征解耦网络包括CNN网络、混合注意力层，共有特征提取支路、私有特征提取支路和重构网络；前一支路包括共有特征编码器、原型网络分类器，后一支路包括各型号的私有特征编码器。本发明用各类别多个型号目标的HRRP回波样本构造训练集，采用原型网络分类框架，通过将同类训练样本拉向同一类原型，促使深度神经网络提取目标共有特征，增强对同类异型目标的泛化能力。收集原型网络分类器未关注的特征，并利用同类不同型私有特征的正交性，解耦出未关注特征中的共有特征，最大化挖掘目标类共有特征，并利用类共有特征分类。相比于训练样本能实现同类异型目标准确分类。