一种基于声振信号融合的液压启闭机泵站故障诊断方法

一种基于声振信号融合的液压启闭机泵站故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1：在液压启闭机泵站的预设点位上配置振动传感器和声音传感器，同步采集泵站运行过程中的振动信号和声音信号；步骤2：对声音信号进行自适应阈值优化的小波降噪处理，然后进行变分模态分解，提取分解后模态分量的频谱熵特征；步骤3：对振动信号进行自适应经验模态分解，提取分解后IMF分量的局部均值分解能量算子和形态学梯度构成的复合特征；本发明用于解决现有液压启闭机泵站故障诊断中，单一传感器信号诊断信息有限、传统方法处理非平稳声振信号能力不足，存在噪声分离难、特征融合复杂、诊断精度低等问题，无法满足现场实时监测需求的问题。