一种电力设备动态风险评估系统及方法

本发明涉及电力设备技术领域，具体公开了一种电力设备动态风险评估系统及方法，通过实时采集电力设备配电系统的振动频率信号和差分电流信号，分别提取振动能量分布特征值与电流谐波畸变特征值，用于评估机械松动风险与电流异常风险，将两类特征值构建成多维故障特征向量，输入基于贝叶斯网络的动态概率图模型进行融合分析，输出设备故障概率，并根据预设阈值生成预警等级与控制策略，实现闭环诊断与主动防护，本发明能够有效识别电力设备早期故障隐患，提升诊断准确性与系统安全性，适用于复杂工况下的电力火灾监控与智能运维场景。