摘要
本发明用于智能健康与生物反馈技术领域,公开了一种基于多模态生理参数融合的VR晕动状态检测方法,该检测方法包括如下步骤:S1、通过数据采集模块进行数据采集:心电信号采集以3导联数电极点的形式固定在心脏周围,采样频率为1024Hz,皮电信号采集以2导联数电极点的形式置于手指末端,采样频率为64Hz,VR操作过程中心电、皮电信号分别采集自操作员的心脏信号和手指皮肤表层信号。该基于多模态生理参数融合的VR晕动状态检测方法,选用心电和皮电信号分别反映自主神经系统和交感神经活动,从不同维度捕捉晕动症的生理反应,通过多模态融合分析,更加精确地提取晕动症发生时的生理状态信息。
技术关键词
多模态生理
状态检测方法
生理特征数据
电信号
数据采集模块
信号处理模块
时域特征
信号特征
模型训练模块
非线性特征
生物反馈技术
巴特沃斯滤波器
生理状态信息
参数
低通滤波器
自主神经系统
蓝牙传感器
交叉验证方法
离散小波变换
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预计算系统
数据采集模块
数据存储模块
数据传输模块
模组
动作识别系统
三维模型
数据收集模块
大数据
信息录入系统
信息处理系统
自然语言生成技术
内科
临床决策支持
肿瘤
调节系统
光伏发电系统
数据采集模块
虚拟同步机控制
指令