一种基于多模态生理参数融合的VR晕动状态检测方法

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一种基于多模态生理参数融合的VR晕动状态检测方法
申请号:CN202510917881
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120392030A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明用于智能健康与生物反馈技术领域,公开了一种基于多模态生理参数融合的VR晕动状态检测方法,该检测方法包括如下步骤:S1、通过数据采集模块进行数据采集:心电信号采集以3导联数电极点的形式固定在心脏周围,采样频率为1024Hz,皮电信号采集以2导联数电极点的形式置于手指末端,采样频率为64Hz,VR操作过程中心电、皮电信号分别采集自操作员的心脏信号和手指皮肤表层信号。该基于多模态生理参数融合的VR晕动状态检测方法,选用心电和皮电信号分别反映自主神经系统和交感神经活动,从不同维度捕捉晕动症的生理反应,通过多模态融合分析,更加精确地提取晕动症发生时的生理状态信息。
技术关键词
多模态生理 状态检测方法 生理特征数据 电信号 数据采集模块 信号处理模块 时域特征 信号特征 模型训练模块 非线性特征 生物反馈技术 巴特沃斯滤波器 生理状态信息 参数 低通滤波器 自主神经系统 蓝牙传感器 交叉验证方法 离散小波变换
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