摘要
本发明公开了一种双频探地雷达地下目标显著性特征融合方法,包括在进行目标特征检测前,去除GPR回波数据中的直达波强干扰信号;设计语义特征提取模型,在特征提取网络中融入通道注意力SE模块和空间注意力PSANet模块,在进行网络模型训练时在损失函数中加入相位一致性损失和相位变化区域梯度损失;对提取的双频GPR数据中低频段语义特征图进行转置卷积,上采样至高频段语义特征图的尺度,进行高、低频段特征融合。这种融合方法,高频段GPR回波信号中包含了更高分辨的目标信息,低频段GPR则可探测位于地下更深位置的目标,有效应对了GPR探测深度和探测精度之间的矛盾问题,具有精度高、鲁棒性强的优点。
技术关键词
特征融合方法
探地雷达
语义特征提取
深度卷积神经网络
高频段
低频段
回波
注意力机制
网络架构
主元分析法
检测网络模型
特征信息提取
网络模型训练
数据特征提取
特征提取模型
PCA算法
正则化方法
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预后预测系统
组学特征
Pearson相关系数
预后预测模型
风险评估模型
知识图谱推理方法
实体
大语言模型
编码向量
推理算法
高维特征向量
特征数据库
标识符
识别方法
执行数据库查询
疲劳预测方法
心电信号分析
人体疲劳检测方法
工作记忆负荷
特征值