一种基于XGBoost-RFR算法的高温合金GH4169铣削表面粗糙度建模方法

本发明提出一种基于XGBoost‑RFR算法的高温合金GH4169铣削表面粗糙度建模方法，包括以下步骤；步骤S1：以静态铣削工艺参数为实验变量，设计实验方案，实验过程中采集铣削过程中的动态信号，实验结束后，测量高温合金GH4169铣削表面粗糙度；步骤S2：提取动态信号的时域特征，结合静态铣削工艺参数用于表面粗糙度模型XGBoost‑RFR的模型训练；步骤S3：使用XGBoost算法进行特征选择，通过计算所有特征的特征重要度得分，实现特征优选；步骤S4：利用步骤S3中优选得到的特征作为RFR算法的输入特征，高温合金GH4169铣削表面粗糙度作为输出响应，构建高温合金GH4169铣削表面粗糙度模型；本发明能建立更加精确且可靠的模型。