PCB板缺陷检测模型的训练方法及检测方法

本申请公开了一种PCB板缺陷检测模型的训练方法及检测方法，PCB板缺陷检测模型的训练方法，包括：获取历史PCB板图像，历史PCB板图像包含有PCB缺陷信息；基于纹理自适应注意力模型和YOLOv5网络模型构建初始缺陷检测模型，纹理自适应注意力模型用于对历史PCB板图像的全局纹理特征进行增强并提取；输入历史PCB板图像至初始缺陷检测模型进行训练，得到PCB板缺陷检测模型。本方法实现了基于纹理自适应注意力模型和YOLOv5网络模型构建的PCB板缺陷检测模型对PCB板进行缺陷检测，有利于提高对PCB板进行缺陷检测的检测准确性。