摘要
本发明提供了一种用于赤芍饮片质量检测的分级方法、系统、终端及介质,方法包括对多个不同产地的赤芍饮片样本进行近红外高光谱数据采集;基于所述近红外高光谱数据建立赤芍质量数据库,并为赤芍质量数据库中的数据关联对应的赤芍成分含量标签、产地标签以及人工标记质量分级标签;将待测赤芍饮片的近红外高光谱数据输入训练完成后的混合去噪模型;将所述预处理后的近红外高光谱数据输入训练完成后的质量预测模型进行分级预测。本发明所述的用于赤芍饮片质量检测的分级方法、系统、终端及介质,通过构建基于生成对抗网络与卷积自编码器的混合去噪模型,并结合Transformer架构实现了对赤芍饮片成分含量、产地的精准预测及质量分级。
技术关键词
赤芍饮片
去噪模型
生成对抗网络
成分含量
数据
编码器
多尺度特征提取
人工标记
标签
全卷积神经网络
计算机可执行指令
分级装置
多任务
多头注意力机制
损失函数优化
解码器
高光谱相机
模块
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