摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种基于神经网络的肾脏血管分割方法。该方法获取包含肾脏血管的医学影像数据,并将其传输至处理终端。接着在处理终端对医学影像数据进行预处理,得到预处理后的医学影像数据。然后将预处理后的医学影像数据输入预先训练好的肾脏血管分割神经网络,通过该网络提取医学影像数据特征,从而得到多尺度医学影像数据特征。之后对多尺度医学影像数据特征进行特征融合,得到融合后的医学影像数据特征,并依据此融合特征输出肾脏血管分割结果。该方法借助神经网络实现对肾脏血管的自动化分割,通过多尺度特征提取与融合,提高了肾脏血管分割的准确性和效率,为医学影像中肾脏血管的分割提供了有效的解决方案。
技术关键词
医学影像数据
血管分割方法
肾脏
深层特征提取
浅层特征提取
局部纹理特征
感兴趣区域提取
像素
注意力
医学图像处理技术
多尺度特征提取
终端
复杂度
噪声抑制
滤波算法
融合特征
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