摘要
本发明涉及一种基于频域特征分析的电缆绝缘劣化程度评估方法,属于电缆绝缘劣化检测领域,采集电缆运行环境数据和实验室加速老化数据,生成带水树生长阶段标注的低频阻抗特性数据集;提取介电响应谱图并分析弛豫极化峰值;当峰值超过阈值时,利用小波变换和主成分分析提取谐波成分特征和损耗因数分布特征;构建支持向量回归模型预测水树长度、密度及生长阶段;对于中后期水树,计算微观结构演变特征参数,预测绝缘穿透时间;通过蒙特卡洛模拟分析劣化概率,生成风险分布曲线;采用动态规划优化电缆更换时间,输出量化劣化程度和维护建议的评估报告。本发明实现了对电缆绝缘劣化的精确评估和预测,为电力系统安全运行提供了重要保障。
技术关键词
频域特征分析
程度评估方法
电缆绝缘层
降维特征
分布特征
数据
谐波特征
特征值
损耗
随机森林
径向基核函数
主成分分析法
调制特征
支持向量回归模型
多尺度特征
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语言模型训练方法
二进制特征
语句
融合特征
教师
灯具布设方法
动态监测数据
网格
密度分布矩阵
光照强度数据
数值模拟分析方法
ANSYS软件
露天矿爆破技术
岩石参数
爆破工程设计
智能预报方法
风电场风机
覆冰
动态响应模型
山地