宠物多模态运动机能评估系统及步态识别方法

本发明公开了一种融合多模态数据的宠物运动机能评估系统及方法.包括：终端层：手机应用、智能设备、专业工具；数据层：存储体况数据库、步态图像库、红外热成像库、健康档案库；算法层：部署卷积神经网络结合长短期记忆网络的模型、多模态融合分析算法；应用层：输出运动机能报告、异常预警、康复方案，联动线下医疗服务。通过采集步态(行走、小跑)、体况、红外热成像、站姿及负重数据，利用卷积神经网络结合长短期记忆网络的模型量化分析关节角度、步长等细微异常，结合全周期健康档案输出个性化康复方案。突破人工观察局限，实现运动机能早筛、精准评估及持续干预，为宠物关节疾病、发育异常提供全维度健康管理。