一种面向抗震支架预警的联邦学习预测框架及方法

一种面向抗震支架预警的联邦学习预测框架及方法。框架包括：多个传感器节点，分别布局于不同楼层或区域，各自用于采集对应位置抗震支架的多维传感信息，并作为客户端依据所采集的多维传感信息对本地模型开展训练，得到本地模型参数；多维传感信息包括应力、振动、位移和电压中的一种或多种；一个中央服务器，用于获取各个本地模型训练得到的本地模型参数，并根据获取的各个本地模型参数执行聚合操作生成全局模型；并将全局模型分发至各传感器节点，以供其根据基于层级相似形的自适应分层权重进行下一轮本地训练；重复上述过程直至全局模型满足预设条件。本申请用于工业物联网领域实现抗震支架高精度、实时性的智能预警。