起重机械用智能传感器网络优化与自校准系统及方法

本发明公开了一种起重机械用智能传感器网络优化与自校准系统及方法，该系统包括传感器节点、数据预处理模块、环境数据采集模块、自校准模块、自适应调整模块和分布式处理模块。传感器节点实时采集振动、压力、倾斜角度等运行状态数据，经预处理后通过深度学习算法进行校准，其中算法参数根据温湿度、气压等环境参数动态优化。系统采用相邻节点数据比较机制实现动态偏差补偿，通过聚类分析计算组内均值和方差进行参数调整。分布式处理模块具备自主诊断和修复功能，可实现故障定位、节点切换和参数修复。本发明通过环境自适应校准和分布式协同处理，显著提高了传感器网络的测量精度和可靠性，适用于起重机械等复杂工况下的状态监测。