基于深度学习的肝八段分割模型及其训练方法与分割方法

本发明提供一种基于深度学习的肝八段分割模型及其训练方法与分割方法，其中，肝八段分割模型包括：输入层，用于接收输入数据得到目标序列；归一层，用于将所述目标序列进行归一化；线性层，用于改变当前模型的中间处理数据的维度；卷积层，用于对当前模型中间处理数据进行特征提取；激活层，用于利用激活函数对卷积层的输出进行非线性转换；输出层，用于预设的损失函数对模型进行计算处理并输出模型分割结果。本发明的基于深度学习的肝八段分割模型及其训练方法与分割方法，采用深度学习算法可以更好地适应不同的数据特征和变化，实现了自动分段，并且提高了分段的精确度，能够对大规模医学影像数据进行快速处理和分析，提升了肝八段分割效率。