摘要
本发明涉及同态加密技术领域,且公开了一种基于规则引擎的警情分级预警方法。该方法通过从多源数据中获取警情事件、环境和历史数据,并进行数据清洗与特征提取,能够生成高质量的结构化特征数据集,同时采用同态加密技术保护数据隐私,使得在加密环境中进行规则匹配与逻辑推理成为可能,从而有效避免了传统方法在明文数据处理中的安全隐患,此外建立的规则库涵盖了多维度的时间、空间及环境特征规则,使得警情分析变得更加全面和准确,这一方法不仅能够快速判断警情级别并生成精准的预警信息,还能够通过安全渠道及时将信息传达给执法部门和公众,从而实现对突发事件的快速响应和有效处置,提升整体社会安全管理水平。
技术关键词
分级预警方法
同态加密技术
时空分布特征
数据缺失值
公安信息系统
保护数据隐私
指标
地理信息系统
解密函数
噪声模型
录入系统
渠道
度量
交通
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同态加密技术