摘要
本发明提供一种碳资产交易中的自动化数据核查系统,涉及碳资产管理技术领域,所述系统包括数据采集层、数据整合层、核查模型层、交互与安全层,LSTM时间序列分析单元的滑动窗口技术增加了训练样本数量,SVM分类核查单元通过核函数技巧处理非线性数据并经交叉验证优化参数,两者协同作用,无论是对碳数据的趋势预测还是异常判断都更为可靠,极大减少了误判和漏判情况,从而提升了整个自动化数据核查系统的准确性和可靠性,为碳资产交易的公平公正提供了有力保障,能够有效地采集、整合碳资产交易数据,利用先进的算法模型进行准确的核查,并通过区块链与智能合约保障数据交互的安全与可信,为碳资产交易市场的健康稳定发展提供有力的技术支持。
技术关键词
数据核查系统
资产
智能合约执行
协调服务器
SVM分类
数据采集层
语义网数据
智能合约代码
滑动窗口技术
时间序列特征
分析单元
保证数据有效性
数据存储
关系
管理访问权限
引入注意力机制
同态加密技术
语义网技术
算法模型
系统为您推荐了相关专利信息
绑定方法
实体
识别信息载体
服务器
商品防伪技术
定价方法
温度预测模型
投资者
天气
损失函数优化
需求预测模型
资产
因子
时间序列预测模型
数据处理方法
客户
半监督学习算法
样本
资产负债信息
无标签数据