基于机器学习的CT影像量化分析系统

本发明公开了基于机器学习的CT影像量化分析系统，涉及图像处理技术领域。包括信息获取模块：获取CT影像数据和分析需求；信息处理模块：基于CT影像数据通过规格处理方法对CT影像数据进行规格统一处理得到待分析影像数据。本发明通过预设验证数量配合后续交叉验证模块，即可对从待分析影像数据得到的多个子信息进行交叉验证优化，以提高反映待分析影像数据的特征区域名称和数量信息的准确性，进而提高后续模型处理的精确度，通过单个特征识别模型仅对单个特征区域进行分析，即可提高特征识别分析的效率，同时可处理多个不同的识别分析需求，体现多任务处理，以提高信息处理的效率，以便于满足临床日益增长的精准化诊断需求。