一种基于XGBoost的高海拔救援体征检测方法及装置

本申请提供一种基于XGBoost的高海拔救援体征检测方法及装置，该方法包括：获取救援人员在作业过程中的多源数据，所述多源数据包括个人数据、环境数据及生理检测数据；聚合所述多源数据，生成聚合特征数据；将所述聚合特征数据存储为稀疏矩阵数据；将所述稀疏矩阵数据输入预训练的XGBoost模型，生成健康风险预测结果；将所述健康风险预测结果传输至指挥端系统，所述指挥端系统根据所述健康风险预测结果触发救援指令。本申请通过聚合多源数据并使用预训练的XGBoost模型进行健康风险预测，提高了高海拔救援场景下对救援人员健康风险的智能化评估能力，有效保障了救援人员的生命安全，克服了现有技术中决策逻辑不完善的缺陷。