摘要
本发明涉及一种基于气象土壤因子的农作物虫害时空预测方法及装置,包括:获取农作物全生命周期中的每日虫害信息与气象土壤数据;对气象土壤数据进行数据核查及预处理,生成空间分辨率一致的研究区气象土壤栅格数据;利用训练集对虫害预测模型进行训练,并将气象土壤栅格数据作为虫害预测模型的输入数据,实现虫害数量预测。本发明的有益效果是:本发明提供的农作物虫害时空预测方法与装置,有效解决过度依赖专家经验以及预报因子与虫害关系复杂性的问题,同时超越以往小范围预测的局限,实现对农作物虫害时间序列及空间分布的精准预测。
技术关键词
时空预测方法
农作物虫害
XGBoost模型
测报系统
最佳参数组合
因子
数据
反距离权重插值法
计算机存储介质
气象站
分辨率
双线性插值方法
留一交叉验证
皮尔逊相关系数
虫害图像
搜索技术
露点温度
预测装置
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时间序列预测方法
XGBoost模型
算法
风电场发电功率
参数
光伏功率预测方法
LightGBM模型
序列
变分模态分解算法
XGBoost模型
XGBoost模型
效率预测方法
模拟退火算法
线性回归模型
多项式
机台设备
数据分析模块
业务数据处理
机器学习算法模型
数据采集模块
硅胶配方
硅胶生产线
硅胶材料
最佳参数组合
添加剂