摘要
本发明公开了配电网多源负荷智能优化控制方法,涉及电力系统配电网技术领域,该方法包括以下组成部分:S1、构建数字孪生模型、S2、优化控制策略预演、S3、策略验证与评估和S4、策略调整与优化以及S5、实际应用与反馈;本发明通过构建数字孪生模型和优化控制策略预演,实现了对配电网多源负荷的智能优化控制,该方法能够精确映射物理配电网的拓扑结构、电气参数以及实时运行状态,并根据负荷优先级和分布式能源的协同权重制定优化控制策略,这不仅提高了配电网的运行效率和稳定性,还确保了负荷供应的可靠性和安全性,通过数字孪生模型的模拟运行和策略验证,可以及时发现并解决潜在问题,从而有效避免配电网运行过程中可能出现的风险和故障。
技术关键词
智能优化控制方法
数字孪生模型
优化控制策略
负荷
粒子群优化算法
节点
电力系统配电网技术
分布式电源
优化配电网
储能系统控制策略
价格激励机制
功率
配电网运行数据
深度优先搜索算法
分布式计算架构
层次分析法
系统为您推荐了相关专利信息
储能系统优化
数据
可再生能源
时间段
充放电策略
电子制冷系统
制冷设备
温度变化信息
负荷
卡尔曼滤波
节能减排系统
智能调控
电网辅助服务
多模态人机交互
数字孪生模型
配置分析方法
混合储能系统配置
充放电功率
储能额定容量
遗传算法求解