一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法

本发明属于癫痫发作预测技术领域，尤其涉及一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法。旨在实现对癫痫的高精度预测。方法包括对脑电EEG数据进行预处理，得到预处理后的脑电数据。脑电EEG数据包括通过电极记录的大脑神经元电活动信号。基于预处理后的脑电数据，划分癫痫发作前期和发作间期，并构建多频耦合特征。多频耦合特征包括不同频段脑电信号间相位与振幅的耦合关系特征。采用多重注意力机制对多频耦合特征进行时空特征提取，得到时空特征。多重注意力机制包括融合图注意力、图外部注意力及时序注意力的机制中的至少一种。基于提取的时空特征，区分患者的发作前期和发作间期，对癫痫发作做出预测。