摘要
本发明提供一种结合大数据的公车系统全数据综合管理分析方法及系统,方法包括:采集目标区域内多个公车终端上传的实时运行数据集合,进行多维度特征提取,生成公车运行特征集合,并基于预设的异常检测模型进行异常识别,确定异常运行事件集合;将公车运行特征集合与历史运行数据集合进行时空关联映射,构建公车运行知识图谱,对图谱进行动态路径规划及资源分配分析,生成目标调度策略集合,基于此对异常运行事件集合进行优先级调整,生成公车调度优化指令集合并下发至对应的公车终端;基于执行反馈数据更新多任务优化模型的权重参数及历史运行数据集合。本发明可以整合多源实时数据、动态优化调度策略,以解决数据孤岛、策略僵化的问题。
技术关键词
公车
历史运行数据
多任务神经网络
数据综合管理
动态路径规划
资源分配优先级
序列
误差
策略
反馈特征
图谱
参数
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