一种基于概率神经网络的暂态电压稳定评估方法

一种基于概率神经网络的暂态电压稳定评估方法，包括：步骤1：基于电力系统历史运行数据以及对风电并网后的特性进行分析，获取系统运行数据样本，按照临界故障切除时间裕度值的大小进行分类，形成相应的初始样本集；步骤2：针对初始样本集，使用一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入算法，对特征量进行降维处理；步骤3：采用遗传蚁群混合算法对概率神经网络的参数进行优化；步骤4：利用训练集作为优化后的PNN的输入特征量进行模型训练，得到评估模型，最后进行暂态电压稳定性的评估。本发明对于安全风险态势认知、前瞻性预警、制定预防和应急控制措施，能防止大规模新能源并入电网导致的电压失稳和电压崩溃。