基于多模型融合的光伏功率预测方法、系统和电子设备

AITNT
正文
推荐专利
基于多模型融合的光伏功率预测方法、系统和电子设备
申请号:CN202510922087
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120999570A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模型融合的光伏功率预测方法、系统和电子设备,涉及光伏功率预测技术领域,方法包括:基于预设光伏电站在第一预设时间段内的光伏功率关联数据,并利用每个预设功率预测模型分别得到预设光伏电站在第二预设时间段内的光伏功率预测结果,在时间先后顺序上,第二预设时间段位于第一预设时间段之后;基于为通过每个预设功率预测模型得到的光伏功率预测结果所分配的权重,将所有光伏功率预测结果进行融合,得到预设光伏电站在第二预设时间段内的最终光伏功率预测结果。本发明能够为电网调度提供更准确的光伏功率预测,助力电网稳定运行和能源高效分配。
技术关键词
光伏功率预测方法 光伏电站 多模型 时间段 光伏功率预测系统 衰老 支持向量回归 SVR模型 光伏组件 光伏功率预测技术 LSTM模型 电子设备 可读存储介质 模块 处理器 曲线 表达式 数学 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
金融机构的风险评估方法及其装置、电子设备及存储介质
信用评价模型 风险评估方法 数据 遗传算法 分箱
2
一种基于人工智能的学生个性化报考咨询管理系统及方法
学生 咨询平台 触摸显示屏 咨询管理系统 管理方法
3
一种基于大数据的路径规划方法及系统
路段 饱和度 指数 时间段 路径规划方法
4
井水蒸发结晶盐的粒径调控与资源优化方法
资源优化方法 氯化钠 变化趋势预测 卤水 设备运行状态
5
基于时间序列的用户帐户登录异常确定方法及装置
预测时间间隔 账户 循环神经网络模型 序列 计算机可读指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号