摘要
本发明涉及一种基于超声波与电磁波融合的换流变压器外部干扰源定位方法,属于局部放电检测定位领域,包括:同步采集原始电磁波信号和超声波信号;通过T‑F模糊聚类方法对两种信号的时频结构进行分层识别,区分变压器内部放电和外部干扰信号;将外部干扰信号输入双通道神经网络进行特征提取,双通道神经网络包括基于CNN的第一通道和基于BiLSTM的第二通道;第一通道用于提取外部干扰信号的局部频率变化特征;第二通道用于捕捉外部干扰信号在时间维度上的依赖关系与全局时序特征;网络中还引入自注意力机制进行加权处理;通过特征融合模块对提取的高维特征进行拼接或加权融合,并输入全连接层,实现局部放电干扰源的三维空间定位。
技术关键词
干扰源定位方法
双通道神经网络
换流变压器
变压器内部放电
超声波
模糊聚类方法
注意力机制
鲸鱼优化算法
局部放电检测定位
模糊C均值聚类方法
局部放电脉冲信号
时序特征
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