摘要
本发明公开了一种无缝不锈钢管内壁缺陷检测方法。本发明包括以下步骤:首先,对采集的无缝不锈钢管内表面图像进行边缘约束的SLIC超像素聚类,获得若干个超像素块;接着,分别对每个超像素块取像素均值后,获得各超像素块对应的均值图像块以及均值像素点,由所有超像素块的均值图像块组成超像素均值图像;再对当前无缝不锈钢管内表面图像的所有像素点进行聚类,获得缺陷像素点聚类结果和背景像素点聚类结果;最后,利用基于图割模型的方法对缺陷像素点聚类结果和背景像素点聚类结果中的像素点进行迭代优化,直至优化完成,获得缺陷像素点集和背景像素点集,完成缺陷的分割。本发明的方法无需过多的样本数据,且具有较高的边缘分割精度。
技术关键词
像素点
不锈钢管内表面
不锈钢管内壁
缺陷检测方法
聚类
GMM模型
像素块
融合边缘信息
图割模型
Gabor滤波
图像块
边缘检测方法
节点
掩膜
回归预测模型
缺陷检测系统
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分子量分布宽度
PID控制参数
温度控制方法
数据
非线性回归模型
光栅条纹图像
生成对抗网络模型
X射线光栅
物体
图像处理方法
无人机飞行路径
建模系统
控制无人机
三维空间模型
三维地理模型
大语言模型
交互方法
训练样本集
控件
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