一种线路载流量预测与风险评估方法和系统

本发明涉及输电线路状态预测与风险评估技术领域，公开了一种线路载流量预测与风险评估方法和系统，首先通过融合实测天气数据和热特性基础参数动态构建载流量预测模型，突破传统BP神经网络预测模型仅依赖历史数据的局限，然后采用预测天气数据输入载流量预测模型进行载流量预测，根据载流量预测结果进行分位处理，确定多概率区间的载流量预测概率序列，解决了静态额定值法仅输出单一载流量数值、无法量化风险等级的问题，最后采用多个载流量预测概率序列进行风险评估，通过统计验证确保载流量概率预测模型输出可信，填补了传统方法对预测结果缺乏系统校验的空白，解决了传统方法存在可靠性校验缺失的问题，最终提升输电线路安全运行稳定性。