摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于城市燃气平台的居民用气异常监测方法,包括:在本发明实施例中,获取预设时间段内以及每个预设周期内每户居民的燃气压力时序数据序列,得到每户居民当前的初始用气异常程度,从而筛选出当前用气异常的若干户居民,对当前用气异常的每户居民的燃气压力时序数据序列进行分解,获取每个分量段的波动稳定性,从而筛选出疑似泄露分量段,用以获取目标户居民对应的每个参考分量的泄露可能性,得到目标户居民的当前用气异常检测结果。本发明通过每户居民的用气习惯与历史用气数据的对比分析,以及区分泄露和不正常用气,提高了居民用气异常监测的效率。
技术关键词
居民
异常监测方法
燃气
序列
DTW算法
时间段
时序
轮廓系数
极值
周期
分段算法
压力
K均值聚类算法
平台
数据处理技术
房屋
习惯
关系
系统为您推荐了相关专利信息
SPGD算法
激光相干
硬件系统
策略
相位调制器
参数校准
校准策略
绘制拓扑图
控制系统
状态监测模块
风险预测方法
风险预测模型
门控循环单元神经网络
递归神经网络
数据
监测方法
时空分布图
时间序列影像
指数
时间序列遥感数据