一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法、系统及相关装置

本申请提供一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法及系统，属于口腔医学技术领域，首先基于图像传感器获取目标视频，将目标视频输入训练好的第一神经网络模型，基于第一神经网络模型的输出结果，确定强磨合区域数据，最后，获取初始模型数据，将初始模型数据与强磨合数据输入训练好的第二神经网络模型，基于第二神经网络模型的输出结果，确定目标建模数据。本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法及系统，通过动态视频中运动数据驱动3D打印模型的咬合面形态设计，在正畸治疗的过程中预判组织变化，用历史病例训练预测网络，较人工测试咬合更精准，通过预测高磨损区域并提前增材设计降低牙冠碎裂或种植体松动率。