摘要
本发明公开了一种应用于工业物联网的故障监测方法及系统,包括:温度补偿与数据采集模块;负责采集工业设备实时参数,并对采集到的数据进行温度补偿;噪声滤波与数据处理模块:负责对温度补偿后的数据进行滤波和处理;数据校准与自适应调整模块:负责基于处理后的数据判断是否需要校准传感器参数;故障诊断与智能分析模块:负责分析经过处理数据,且判断工业设备是否存在故障;边缘计算与实时响应模块:负责接收各个模块的数据,并进行处理;本发明中,通过温度补偿与数据采集模块,利用线性回归算法对温度与传感器读数之间的数学模型进行拟合,并根据实时温度值对测量值进行修正,有效补偿了温度对传感器读数的影响,从而提高了数据的准确性。
技术关键词
故障监测系统
工业物联网
智能分析模块
数据挖掘算法分析
数据采集模块
噪声滤波
故障监测方法
数据处理模块
线性回归算法
卡尔曼滤波算法
工业设备
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数学模型
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