机器人策略可解释性自我改进方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智慧医疗和金融领域，公开了一种机器人策略可解释性自我改进方法、装置、设备及介质，方法包括：采用大语言模型获取机器人执行的任务的历史数据、任务环境规则和用户目标，整合并结构化获得的任务的历史数据、任务环境规则和用户目标，生成任务数据清单；从任务数据清单中筛选历史策略，建立参数与结果之间的关系；基于建立获得的参数与结果之间的关系生成任务的新的控制参数，并通过自然语言解释调整逻辑。提高调参效率且自动调参，增强环境适应性。